Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us

Download Mobile App




Анализ крови может определить, какие пациенты нуждаются в приеме антибиотиков

By LabMedica International staff writers
Posted on 24 Feb 2016
Острые респираторные инфекции, вызванные болезнетворными микроорганизмами – бактериями и вирусами, – являются одними из наиболее распространенных причин обращения в скорую помощь, поскольку, несмотря на усовершенствования средств диагностики болезнетворных микроорганизмов, большинство пациентов принимает неподходящие антибиотики.

Неправильное применение антибиотиков является ключевым фактором развития устойчивости к ним; если пациент принимает антибиотики против вирусной инфекции, лекарственный препарат будет уничтожать бактерии в организме, но при этом он будет уничтожать безопасные или полезные бактерии. More...
Такие действия могут вызвать возникновение устойчивости к антибиотикам, которое может передаваться на другие бактерии.

Ученые из Университета Дьюка (Дарем, штат Северная Каролина, США) и их коллеги исследовали, представят ли биомаркеры ответа организма альтернативный диагностический метод непосредственному использованию антибактериальных препаратов. В ходе группового исследования путем наблюдения было установлено, способны ли наборы экспрессирующихся генов организма различить в условиях оказания неотложной помощи неинфекционное заболевание от инфекционного, и вызвана ли острая респираторная инфекция действием бактерий или вирусов. Экспрессия генов в цельной периферической крови от 273 участников исследования при развитии в обществе острой респираторной инфекции или неинфекционного заболевания, а также 44 здоровых представителей контрольной группы была измерена с использованием микроматриц.

Измеряя профили экспрессии генов пациентов в образцах крови, команда ученых обнаружила, что можно использовать ранее определенные генные сигнатуры, чтобы безошибочно выявлять пациентов с вирусами гриппа, риновирусом, различными стрептококковыми инфекциями и другими распространенными инфекционными заболеваниями с 87%-й точностью. Эта общая точность, определенная по 238 из 273 участников исследования, согласовывалась с клинической оценкой, которая была более точной, чем прокальцитонин (78%) и три опубликованных классификатора бактериальной инфекции в сравнении с вирусной инфекцией (78 - 83%). Разработанные классификаторы были утверждены внешними организациями в пять общедоступных наборов данных. Шестой общедоступный набор данных включал информацию 25 пациентов о совмещенном обнаружении болезнетворных микроорганизмов – бактерий и вирусов.

Авторы пришли к заключению, что, применяя классификаторы острой респираторной инфекции, они могут установить четыре отдельные группы: ответ организма на острую респираторную инфекцию бактериального происхождения, острую респираторную инфекцию вирусного происхождения, смешанную инфекцию и отсутствие ответа на бактериальные и вирусные инфекции. Эти результаты создают возможность разрабатывать и использовать классификаторы в качестве диагностических платформ, чтобы бороться с нецелесообразным лечением антибиотиками и возникновением устойчивости к антибиотикам. Авторы отмечают, что существует одно основное препятствие: на данный момент требуется приблизительно 10 часов, чтобы оценить профиль экспрессии гена пациента. Однако команда сообщает, что находится в процессе взаимодействия с разработчиками, чтобы создать тест, который может использоваться врачами-клиницистами и выполнение которого займет один час.

Доктор Кристофер Вудс (Christopher Woods), магистр в области общественного здравоохранения, преподаватель медицины и старший автор исследования, сказал: “Если тест в конечном счете будет одобрен для широкого использования, то оптимальный вариант развития событий будет следующим: вы посещаете кабинет врача, а результаты теста получаете в момент встречи со своим личным терапевтом. Мы стремимся разработать тест, который может быть выполнен в большинстве клинических лабораторий на существующем оборудовании, и верим, что это может оказать значительное влияние на правильное применение антибиотиков и поможет руководить ведением противовирусной терапии”. Исследование было опубликовано 20 января 2016 года в журнале Science Translational Medicine.

Ссылки по теме:
Duke University


New
Gold Member
Cardiovascular Risk Test
Metabolic Syndrome Array I & II
POC Helicobacter Pylori Test Kit
Hepy Urease Test
New
Gram-Negative Blood Culture Assay
LIAISON PLEX Gram-Negative Blood Culture Assay
New
Urine Chemistry Control
Dropper Urine Chemistry Control
Read the full article by registering today, it's FREE! It's Free!
Register now for FREE to LabMedica.com and get access to news and events that shape the world of Clinical Laboratory Medicine.
  • Free digital version edition of LabMedica International sent by email on regular basis
  • Free print version of LabMedica International magazine (available only outside USA and Canada).
  • Free and unlimited access to back issues of LabMedica International in digital format
  • Free LabMedica International Newsletter sent every week containing the latest news
  • Free breaking news sent via email
  • Free access to Events Calendar
  • Free access to LinkXpress new product services
  • REGISTRATION IS FREE AND EASY!
Click here to Register








Channels

Hematology

view channel
Image: The microfluidic device for passive separation of platelet-rich plasma from whole blood (Photo courtesy of University of the Basque Country)

Portable and Disposable Device Obtains Platelet-Rich Plasma Without Complex Equipment

Platelet-rich plasma (PRP) plays a crucial role in regenerative medicine due to its ability to accelerate healing and repair tissue. However, obtaining PRP traditionally requires expensive centrifugation... Read more

Immunology

view channel
Image: An innovative deep learning model can accurately predict MSI tumor and immune checkpoint inhibitor responsiveness (Photo courtesy of Jae-Ho Cheong/Yonsei University College of Medicine)

AI Model Accurately Predicts MSI Tumor and Immune Checkpoint Inhibitor Responsiveness

One in three people is expected to develop cancer in their lifetime, and a key factor in patient prognosis is the tumor’s microsatellite status—whether it is stable or shows microsatellite instability-high (MSI-H).... Read more

Pathology

view channel
Image: Virtual staining of label-free tissue in imaging mass spectrometry (Photo courtesy of Ozcan Lab/UCLA)

Deep Learning Advances Imaging Mass Spectrometry with Virtual Histological Detail

Imaging mass spectrometry (IMS) is a powerful technique that can map thousands of molecular species in biological tissues with exceptional chemical specificity. However, IMS is hindered by relatively low... Read more

Industry

view channel
Image: Alzheimer’s Association has released its first clinical practice guideline for blood-based biomarker tests (Photo courtesy of Alzheimer’s Association)

New Clinical Guidelines Recommend Use of Blood Tests Instead of Brain Scans for Alzheimer’s Diagnosis

Alzheimer’s disease is a progressive neurodegenerative condition that remains challenging to diagnose early and accurately, particularly in individuals with cognitive impairment. Despite the availability... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.