We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress
Sign In
Advertise with Us
Abbott Diagnostics

Download Mobile App




Метод метаболического фингерпринтинга позволяет диагностировать фибромиалгию

By LabMedica International staff writers
Posted on 18 Apr 2019
Print article
Аспирантка использует новый диагностический инструмент, измеряющий метаболическую активность в крови, что позволяет отличить фибромиалгию от других состояний с хронической болью с почти 100% точностью (фото любезно предоставлено Университетом штата Огайо).
Аспирантка использует новый диагностический инструмент, измеряющий метаболическую активность в крови, что позволяет отличить фибромиалгию от других состояний с хронической болью с почти 100% точностью (фото любезно предоставлено Университетом штата Огайо).
Фибромиалгия является наиболее распространенной причиной хронической генерализованной боли в США и большей частью затрагивает женщин. Ориентировочно около 2% населения, что составляет около четырех миллионов взрослых, страдают фибромиалгией; однако, по оценкам некоторых организаций, цифры еще более высоки.

Примерно трем из четырех человек с фибромиалгией (ФМ) точный диагноз поставлен не был, а те, кто знал о своём заболевании, ждали в среднем пять лет с момента появления симптомов до постановки диагноза. Общие симптомы включают боль и скованность во всем теле, чувство усталости, депрессию, беспокойство, проблемы со сном, головные боли и проблемы с мышлением, памятью и концентрацией.

Ученые-медики из Университета штата Огайо (Колумбус, штат Огайо, США) и их коллеги разработали быстрый метод диагностики ФМ на основе биомаркеров с помощью вибрационной спектроскопии для дифференциации пациентов с ФМ от пациентов с ревматоидным артритом (РА), остеоартритом (ОА) или системной красной волчанкой (СКВ) и для выявления метаболитов, связанных с этими различиями.

Образцы крови были взяты у 50 пациентов с диагнозом ФМ, у 29 с РА, у 19 с ОА и у 23 с СКВ. Спектры подготовленных образцов крови были получены с помощью портативной инфракрасной спектроскопии с Фурье-преобразованием (ФП-ИК) и ФП-рамановской микроспектроскопии, после чего был выполнен метаболомический анализ с помощью жидкостной хроматографии высокого разрешения (жХВР), соединенной с фотодиодной матрицей (ФДМ), и тандемной масс-спектрометрии (МС/МС).

Команда сообщила, что уникальные сигнатуры ИК спектра и рамановского спектра (спектра комбинационного рассеяния) были идентифицированы с помощью анализа распознавания образов, и все участники исследования были сгруппированы по классам (ФМ, РА и СКВ) без ошибочных классификаций. Кроме того, спектры коррелировали (r = 0,95 и 0,83 для ИК и спектра комбинационного рассеяния соответственно) с тяжестью боли от ФМ, которая измерялась с помощью дополненной версии опросника о воздействии фибромиалгии. В разделении доминировали белковые цепочки и пиридинкарбоновые кислоты, которые могли бы служить биомаркерами для синдромов, таких как ФМ. Использование жХВР-ФДМ-МС/МС позволило получить представление о метаболитах, значительно отличающихся для разных групп заболеваний, не только по молекулярным значениям m/z+ и m/z-, но также и по хроматограммам, видимым в УФ-лучах. Дополнительно к определению фибромиалгии команда также нашла доказательства того, что методика метаболического фингерпринтинга может определить серьезность фибромиалгии для каждого отдельного пациента.

Авторы пришли к выводу, что вибрационная спектроскопия может обеспечить надежный диагностический тест для дифференциации ФМ от других расстройств и для определения серологических биомаркеров боли, связанной с ФМ. Луис Родригес-Саона (Luis Rodriguez-Saona), доктор философии, профессор и старший автор исследования, говорит: “Эти первоначальные результаты замечательны. Если мы сможем помочь в ускорении диагностики для этих пациентов, их лечение будет лучше и у них, вероятно, будут лучшие перспективы. Нет ничего хуже, чем оказаться в зоне неопределенности, когда ты не знаешь, какая у тебя болезнь. Мы можем обратиться назад к некоторым из этих фингерпринтингов и потенциально идентифицировать некоторые из химических веществ, связанные с наблюдаемыми нами различиями”. Исследование было опубликовано 15 февраля 2019 года в “Журнале биологической химии” (Journal of Biological Chemistry).

Ссылки по теме:
Ohio State University


Print article

Channels

Copyright © 2000-2020 Globetech Media. All rights reserved.