We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Download Mobile App




Остаточная секреция С-пептида при диабете 1 типа обусловлена генетическими факторами

By LabMedica International staff writers
Posted on 09 Sep 2019
Print article
cobas e 411 – полностью автоматизированный анализатор, использующий запатентованную технологию электрохемилюминесценции для иммуноанализа (фото любезно предоставлено Roche Diagnostics).
cobas e 411 – полностью автоматизированный анализатор, использующий запатентованную технологию электрохемилюминесценции для иммуноанализа (фото любезно предоставлено Roche Diagnostics).
Исследования с использованием чувствительных анализов на С-пептид показали, что некоторая степень остаточной секреции инсулина обычно сохраняется в течение более чем пяти лет после постановки диагноза сахарного диабета 1 типа. Существует вариативность в остаточных состояниях С-пептида, детерминанты которой плохо изучены, однако частично это может быть обусловлено генетически.

В недавно проведенном общегеномном исследовании ассоциаций были рассмотрены люди с диабетом типа 1, в основном диагностированным в детстве, у которых был идентифицирован локус на хромосоме 1 и несколько вариантов в области HLA, связанных с уровнями С-пептида, с учетом корректировки по полу и возрасту при диагностике и продолжительности диабета. В исследовании была изучена связь обнаруживаемой секреции С-пептида при диабете 1 типа с клиническими особенностями и генетической архитектурой диабета.

Группа ученых из Университета Эдинбурга (Эдинбург, Великобритания) набрала 6 127 человек, из которых 6 076 имели клинический диагноз диабета типа 1 или латентного аутоиммунного диабета у взрослых после исключения лиц с моногенными формами диабета (целенаправленно набранных для когорты) или диабетом от других причин. Средний возраст начала заболевания составлял 21 год (от 12 до 31 года), средняя продолжительность диабета при поступлении составляла также 21 год (от 11 до 31 года).

Команда получила образцы сыворотки крови натощак от 5 928 пациентов при посещении клиники из тех, у кого был диагностирован диабет 1 типа. Уровень глюкозы в плазме, измеренный в данных образцах крови, был выше 5 ммоль/л у 88% людей. Измерения С-пептида в этих образцах проводились с использованием электрохемилюминесцентного анализа Roche с нижним пределом обнаружения С-пептида 3 пмоль/л. Также были измерены аутоантитела к декарбоксилазе глутаминовой кислоты (GAD65), тирозинфосфорилазному белку 2 (IA2) и транспортеру цинка 8 (ZnT8). Когорта была типирована на чипе Illumina Human Core Exome 24 1.0.

Ученые сообщили, что распространенность поддающегося обнаружению С-пептида варьировалась от 19% у тех, у кого заболевание возникло до 15 лет и продолжалось более 15 лет, до 92% у тех, у кого заболевание возникло после 35 лет и продолжалось менее 5 лет. Выяснилось, что 29% остаточных уровней С-пептида ассоциировано с мужским полом, поздним возрастом в начале и короткой продолжительностью. SNP-наследственность остаточной секреции С-пептида с поправкой на пол, возраст возникновения заболевания и продолжительность оценивалась как 26%. Генотипическая оценка риска для диабета 1 типа была обратно связана с обнаруживаемой секрецией С-пептида: наиболее сильно ассоциированными локусами были области гена HLA и INS.

Авторы пришли к выводу, что остаточная секреция С-пептида широко варьируется у людей с клинически диагностированным диабетом 1 типа. На остаточный уровень С-пептида влияют варианты в области HLA, которые отличаются от вариантов, определяющих риск диабета 1 типа с ранним началом. Известные локусы риска для диабета составляют лишь небольшую долю генетических эффектов на остаточный уровень С-пептида. Исследование было опубликовано 23 августа 2019 года в журнале BMC Medicine.

Ссылки по теме:
University of Edinburgh

Gold Member
Chagas Disease Test
CHAGAS Cassette
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
TRAb Immunoassay
Chorus TRAb
New
Blood Gas and Chemistry Analysis System
Edan i500

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: Professor Nicole Strittmatter (left) and first author Wei Chen stand in front of the mass spectrometer with a tissue sample (Photo courtesy of Robert Reich/TUM)

Mass Spectrometry Detects Bacteria Without Time-Consuming Isolation and Multiplication

Speed and accuracy are essential when diagnosing diseases. Traditionally, diagnosing bacterial infections involves the labor-intensive process of isolating pathogens and cultivating bacterial cultures,... Read more

Molecular Diagnostics

view channel
Image: Macrophages infected with mycobacterium tuberculosis (Photo courtesy of MIT)

New Molecular Label to Help Develop Simpler and Faster Tuberculosis Tests

Tuberculosis (TB), the deadliest infectious disease globally, is responsible for infecting an estimated 10 million people each year and causing over 1 million deaths annually. While chest X-rays and molecular... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Technology

view channel
Image: Ziyang Wang and Shengxi Huang have developed a tool that enables precise insights into viral proteins and brain disease markers (Photo courtesy of Jeff Fitlow/Rice University)

Light Signature Algorithm to Enable Faster and More Precise Medical Diagnoses

Every material or molecule interacts with light in a unique way, creating a distinct pattern, much like a fingerprint. Optical spectroscopy, which involves shining a laser on a material and observing how... Read more

Industry

view channel
Image: The collaboration aims to leverage Oxford Nanopore\'s sequencing platform and Cepheid\'s GeneXpert system to advance the field of sequencing for infectious diseases (Photo courtesy of Cepheid)

Cepheid and Oxford Nanopore Technologies Partner on Advancing Automated Sequencing-Based Solutions

Cepheid (Sunnyvale, CA, USA), a leading molecular diagnostics company, and Oxford Nanopore Technologies (Oxford, UK), the company behind a new generation of sequencing-based molecular analysis technologies,... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.