Диагностика рака молочной железы использует микроскопию на основе пространственной интерференции света

Применение этого количественного, не требующего мечения метода диагностики с высокой пропускной способностью является очень выгодным.

Ученые из Университета штата Иллинойс (Урбана, штат Иллинойс, США) использовали биопсию ткани молочной железы 400 различных пациентов и выбрали две параллельных, смежных секции из каждой биопсии. Одна из них была окрашена, а другую оставили неокрашенной. Неокрашенные образцы были проанализированы с помощью SLIM-модуля, прикрепленного к коммерческому фазово-контрастному микроскопу для создания интерферограмм, которые представляют собой фотографические изображения, полученные из данных, основанных на том, как ткань преломляет свет.

Для создания одного количественного изображения, показывающего участки с различными преломляющими свойствами различными цветами, были использованы четыре интерферограммы. Граница между опухолями и клетками вокруг них была четко очерчена, что делает возможным оценить, были ли опухоли злокачественными или доброкачественными. Первым этапом на пути к количественной диагностике, основанной на SLIM, было проведение качественной оценки изображений. Эти изображения были показаны двум патологам, которые классифицировали каждый случай как доброкачественный или злокачественный. Диагноз затем сравнивался с диагнозом двух патологов по соответствующим окрашенным г/э изображениям тканей, и был проведен подсчет количества совпадений.

Согласие между диагнозом на основе SLIM и окрашиванием г/э составило 88% для первого патолога и 87% для второго. Результаты демонстрируют потенциал и перспективность SLIM для количественной, безметочной диагностики с высокой пропускной способностью. Доктор философии Ёнг-Кен Парк (YongKeun Park), профессор Корейского института науки и технологий (Тэджон, Республика Корея) и приглашенный редактор специального раздела, посвященного количественному фазовому изображению в биомедицине, в котором было опубликовано исследование, заявил: "Обычные методы диагностики рака молочной железы имеют ряд ограничений, в том числе погрешность экспертной оценки". Исследование было опубликовано 20 августа 2015 года в журнале Biomedical Optics.

Ссылки по теме:
Университет штата Иллинойс
Корейский институт науки и технологий