We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Download Mobile App




Диагностика на основе анализа крови определяет гормональный статус пациентов с метастатическим раком молочной железы

By LabMedica International staff writers
Posted on 24 Mar 2015
Статус рецепторов эстрогена (ER) и рецепторов прогестерона (PR) является прогностическим и предсказательным при раке молочной железы, и поскольку регулярные биопсии метастатических опухолей молочной железы не являются возможными, циркулирующие опухолевые клетки представляют собой альтернативный источник определения ER/PR статуса опухоли.

Циркулирующие опухолевые клетки (ЦОК), как правило, выявляются в более чем 50% случаев метастатического рака молочной железы; подсчет таких клеток демонстрирует прогнозные выводы относительно прогрессирования заболевания у пациентов, получающих химиотерапию или гормональную терапию.

Ученые из Колледжа врачей и хирургов Колумбийского университета (College of Physicians and Surgeons, Columbia University, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США), работающие с собственной платформой изоляции ЦОК, перспективно определили гормональный статус (ER/PR) с помощью образцов периферической крови у 36 женщин с метастатическим раком молочной железы. More...
Пациенты, которые имели гистологически подтвержденную IV стадию инвазивного рака молочной железы, наблюдались с января 2011 года по июнь 2012 года. Пациентам разрешалось получать антиэстрогенное лечение, химиотерапию и/или биологическую терапию.

ЦОК были выделены с использованием микрожидкостной платформы OncoCEE (Biocept Inc.; Сан-Диего, штат Калифорния, США). Выявление было выполнено с использованием смеси анти-цитокератинов (ЦК) и анти-CD45. Экспрессия белка ER/PR оценивалась с помощью иммуноцитохимии (ИЦХ) на СК+ клетках и сравнивалась с первичной и/или метастатической опухолью с помощью иммуногистохимии (ИГХ). Микроканалы прошли немедленный анализ с помощью ручного микроскопа для определения числа ЦОК и оценки ER/PR с последующим получением изображений и X/Y координат, записанных с помощью флуоресцентного микроскопа Olympus BX51 (Olympus America; Center Valley, штат Пенсильвания, США), оснащенного соответствующими фильтрами.

Среди 24 случаев ЦК + ЦОК было отмечено 68%-ное соответствие (15/22) в состоянии ER/PR между первичной опухолью молочной железы и ЦОК и 83% (10/12) между метастатической опухолью и ЦОК. Общее соответствие в 79% (19/24) было достигнуто при оценке ЦОК и метастатической опухоли с замещенной первичной опухолью, если не имелось метастатической биопсии молочной железы. Чувствительность теста в 72% и 100%-ная специфичность были выявлены при сравнении ЦОК с опухолевой тканью. Из семи противоречивых случаев между ЦОК и первичной опухолевой тканью два были согласованными с метастатической биопсией.

Авторы пришли к выводу, что неоднородность экспрессии белка ER/PR выявляется в ЦОК, и первичная опухоль/метастатический биопсийный материал и гормональный статус могут меняться с течением времени вследствие терапии. ИГХ-анализ ER/PR на ЦОК из периферической крови с использованием платформы OncoCEE, как показано, может быть целесообразным с высокой степенью согласования статуса ER/PR между первичной опухолью/метастатической биопсией (по ИГХ) и ЦОК (по ИЦХ). Исследование было опубликовано 25 января 2015 года в журнале Clinical and Translational Oncology.

Ссылки по теме:
College of Physicians and Surgeons
Biocept Inc.
Olympus America



Gold Member
Veterinary Hematology Analyzer
Exigo H400
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Benchtop Cooler
PCR-Cooler & PCR-Rack
New
Luteinizing Hormone Assay
DRG LH-Serum ELISA Kit
Read the full article by registering today, it's FREE! It's Free!
Register now for FREE to LabMedica.com and get access to news and events that shape the world of Clinical Laboratory Medicine.
  • Free digital version edition of LabMedica International sent by email on regular basis
  • Free print version of LabMedica International magazine (available only outside USA and Canada).
  • Free and unlimited access to back issues of LabMedica International in digital format
  • Free LabMedica International Newsletter sent every week containing the latest news
  • Free breaking news sent via email
  • Free access to Events Calendar
  • Free access to LinkXpress new product services
  • REGISTRATION IS FREE AND EASY!
Click here to Register








Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The GlycoLocate platform uses multi-omics and advanced computational biology algorithms to diagnose early-stage cancers (Photo courtesy of AOA Dx)

AI-Powered Blood Test Accurately Detects Ovarian Cancer

Ovarian cancer ranks as the fifth leading cause of cancer-related deaths in women, largely due to late-stage diagnoses. Although over 90% of women exhibit symptoms in Stage I, only 20% are diagnosed in... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Pathology

view channel
Image: Schematic diagram of multimodal single-cell MSI using tapping-mode scanning probe electrospray ionization (Photo courtesy of Yoichi Otsuka)

New Technology Improves Understanding of Complex Biological Samples

Tissues are composed of a complex mixture of various cell types, which complicates our understanding of their biological roles and the study of diseases. Now, a multi-institutional team of researchers... Read more

Technology

view channel
Image: The new algorithms can help predict which patients have undiagnosed cancer (Photo courtesy of Adobe Stock)

Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer

Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.