We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
LGC Clinical Diagnostics

Download Mobile App




Создан тест, способный дифференцировать болезнь Лайма от аналогичного состояния

By LabMedica International staff writers
Posted on 25 Oct 2017
О случаях заражения болезнью Лайма (клещевой боррелиоз) в США сообщается довольно часто, но используемые в настоящее время лабораторные анализы недостаточно чувствительны для обнаружения инфекции с высокой точностью в первые несколько недель болезни. More...
В 2015 году в 14 штатах США было зарегистрировано 95% подтвержденных случаев болезни Лайма.

В южных штатах распространено заболевание, вызываемое укусом клеща (Southern Tick-Associated Rash Illness, STARI), которое характеризуется сыпью и неотличимо от болезни Лайма также за счет симптомов возможной усталости, лихорадки, головной боли и мышечных болей. В настоящее время лабораторный тест, используемый для выявления болезни Лайма, не может диагностировать STARI, причина возникновения которой неизвестна.

Болезнь Лайма переносится укусом черноногого клеща, инфицированного бактерией Borrelia burgdorferi, в то время как иксодовый клещ Amblyomma, который вызывает STARI, не переносит B. burgdorferi. Ученые из Колорадского университета (Форт-Коллинс, штат Колорадо, США) и их коллеги применили объективный метаболомический подход к сыворотке, ретроспективно полученной от пациентов с хорошими характеристиками. Были определены биохимические и диагностические различия между ранними стадиями заболеваний Лайма и STARI.

Исследователи использовали масс-спектрометрию для идентификации биомаркеров метаболических различий в двух заболеваниях. В частности команда обнаружила метаболическую биосигнатуру, состоящую из 261 молекулярного признака (МП), которая позволила выявить измененный N-ацилэтаноламин, а первичный метаболизм амидов жирных кислот позволил отличить раннюю стадию заболевания Лайма от STARI. Разработка классификационных моделей с биоподписью 261-MF и проверка образцов проверочной выборки дифференцировали раннее заболевание Лайма от STARI с точностью от 85% до 98%.

Джон Т. Белиз (John T. Belisle), профессор и ведущий исследователь, говорит: “Мы смогли рассказать о разнице между ранней стадией болезни Лайма и другим заболеванием, вызываемым укусом клеща, с помощью биомаркеров, которые показывают нам, как организм реагирует на эти болезни. Это может быть важно для более точного выявления ранней болезни Лайма, что имеет решающее значение, поскольку чем дольше люди ожидают лечения болезни Лайма, тем выше потенциальный риск возникновения более тяжелых симптомов”. Исследование было опубликовано 16 августа 2017 года в журнале Science Translational Medicine.

Ссылки по теме:
Colorado State University


New
Gold Member
Thyroid-Stimulating Hormone Test
ULTRA-TSH
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Myocardial Infarction Test
Quidel Triage Cardio3 Panel
New
Nutating Mixer
Enduro MiniMix
Read the full article by registering today, it's FREE! It's Free!
Register now for FREE to LabMedica.com and get access to news and events that shape the world of Clinical Laboratory Medicine.
  • Free digital version edition of LabMedica International sent by email on regular basis
  • Free print version of LabMedica International magazine (available only outside USA and Canada).
  • Free and unlimited access to back issues of LabMedica International in digital format
  • Free LabMedica International Newsletter sent every week containing the latest news
  • Free breaking news sent via email
  • Free access to Events Calendar
  • Free access to LinkXpress new product services
  • REGISTRATION IS FREE AND EASY!
Click here to Register








Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The POC device rapidly predicts neonatal respiratory disease at birth in the NICU (Photo courtesy of SIME Diagnostics)

AI-Powered Lung Maturity Test Identifies Newborns at Higher Risk of Respiratory Distress

Each year, approximately 300,000 babies in the United States are born between 32 and 36 weeks' gestation, according to national health data. This group is at an elevated risk for respiratory distress,... Read more

Hematology

view channel
Image: CitoCBC is the world first cartridge-based CBC to be granted CLIA Waived status by FDA (Photo courtesy of CytoChip)

Disposable Cartridge-Based Test Delivers Rapid and Accurate CBC Results

Complete Blood Count (CBC) is one of the most commonly ordered lab tests, crucial for diagnosing diseases, monitoring therapies, and conducting routine health screenings. However, more than 90% of physician... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Pathology

view channel
Image: A biomarker discovery pipeline has shown promise as a noninvasive method of diagnosing CRC (Photo courtesy of NCI Center for Cancer Research)

Machine Learning Tool Enables Noninvasive Diagnosis and Monitoring of Colorectal Cancer

Colorectal cancer (CRC) is the second leading cause of cancer-related deaths in the United States when considering both genders. Colonoscopy remains the gold standard for CRC diagnosis, but it is invasive,... Read more

Technology

view channel
Image: Scanning electron microscopy images showing 3D micro-printed Limacon-shaped whispering-gallery-mode microcavities with different amounts of deformation (Photo courtesy of A. Ping Zhang/PolyU)

Tiny Microlaser Sensors with Supercharged Biosensing Ability to Enable Early Disease Diagnosis

Optical whispering-gallery-mode microlaser sensors function by trapping light within tiny microcavities. When target molecules bind to the cavity, they induce subtle changes in the laser’s frequency, allowing... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.