We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
ZeptoMetrix an Antylia scientific company

Download Mobile App




Анализ крови позволяет определить пациентов, подверженных возникновению тяжелой болезни после операции

By LabMedica International staff writers
Posted on 01 Jul 2015
Простой анализ крови может с высокой степенью точности дать предварительную оценку, существует ли вероятность того, что пациент перенесет опасные для жизни осложнения после обширного оперативного вмешательства.

Основные изменения в иммунной системе человека, вызванные группой белых клеток крови, называемых моноцитами, могут помочь спрогнозировать, кто благополучно выздоровеет после операции, а кто, вероятно, тяжело заболеет.

Ученые из Университета королевы Марии (Лондон, Великобритания) взяли образцы крови 39 пациентов перед хирургической операцией, которым впоследствии на первое или второе утро выполняли обширные операции на печени и поджелудочной железе. More...
Затем команда ученых обратила внимание на моноциты пациентов, чтобы выяснить, как они реагируют на микроорганизмы, которые могли проникнуть во время хирургической операции. Команда ученых также исследовала уровень toll-подобных рецепторов в клетках крови. Эти классы белков играют ключевую роль в иммунной системе и вырабатываются моноцитами.

Во время исследования у 12 пациентов развились серьезные послеоперационные осложнения, и команда ученых обнаружила, что моноциты этих пациентов вели себя совершенно по-другому, чем моноциты, найденные в крови 27 пациентов, которые выздоровели без осложнения. Кроме того, измеряя количество toll-подобных рецепторов в крови, команда ученых смогла предположить с 90 – 100%-й точностью, что будут развиваться осложнения, по сравнению с точностью в 70% при использовании обычных тестов. В дальнейшем эти результаты были подтверждены во второй группе из 30 пациентов, перенесших похожие операции.

Концентрация интерлейкина (IL)-6 в сыворотке крови и пути функционирования toll-подобного рецептора (TLR)/NF-κB/IL-6 моноцитов были значительно повышены и сверхактивированы у пациентов, у которых развился синдром системной воспалительной реакции. Опосредованный интерфероном-α преобразователь сигнала и активатор транскрипции 1 фосфорилирования был выше до операции у пациентов, у которых развился синдром системной воспалительной реакции. Повышенная экспрессия гена TLR4 и TLR5 в цельной крови была выражена в отдельной проверочной группе людей, состоящей из 30 пациентов, которые подвергались подобной операции. Экспрессия TLR4/5 на моноцитах, особенно промежуточных CD14 ++ CD16 + моноцитах, на первый или второй день позволила спрогнозировать развитие синдрома системной воспалительной реакции с точностью от 89% до 100%.

Уильям Алазави (William Alazawi), бакалавр медицинских наук, доктор философии, который руководил исследованием, сказал: “Это исследование дало нам важные сведения для понимания того, как возникают послеоперационные осложнения и инфекции. У пациентов, которые заражаются инфекциями, иммунная система может быть предрасположена слишком остро реагировать на хирургическое вмешательство или больничные условия, и нам необходимо проводить дальнейшее исследование, чтобы полностью понять эту склонность. Если мы будем способны более точно предсказывать, кто столкнется с проблемой после операции, мы сможем специально разрабатывать индивидуальное лечение, чтобы не допустить осложнений и улучшить показатели выживаемости после обширного оперативного вмешательства. В частности, речь идет о случае, если мы сможем прогнозировать синдром системной воспалительной реакции до завершения операции”. Исследование было опубликовано 7 июня 2015 года в журнале Annals of Surgery.

Ссылки по теме:
Queen Mary University


New
Gold Member
Human Chorionic Gonadotropin Test
hCG Quantitative - R012
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Nutating Mixer
Enduro MiniMix
New
Myocardial Infarction Test
Quidel Triage Cardio3 Panel
Read the full article by registering today, it's FREE! It's Free!
Register now for FREE to LabMedica.com and get access to news and events that shape the world of Clinical Laboratory Medicine.
  • Free digital version edition of LabMedica International sent by email on regular basis
  • Free print version of LabMedica International magazine (available only outside USA and Canada).
  • Free and unlimited access to back issues of LabMedica International in digital format
  • Free LabMedica International Newsletter sent every week containing the latest news
  • Free breaking news sent via email
  • Free access to Events Calendar
  • Free access to LinkXpress new product services
  • REGISTRATION IS FREE AND EASY!
Click here to Register








Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The GlycoLocate platform uses multi-omics and advanced computational biology algorithms to diagnose early-stage cancers (Photo courtesy of AOA Dx)

AI-Powered Blood Test Accurately Detects Ovarian Cancer

Ovarian cancer ranks as the fifth leading cause of cancer-related deaths in women, largely due to late-stage diagnoses. Although over 90% of women exhibit symptoms in Stage I, only 20% are diagnosed in... Read more

Hematology

view channel
Image: CitoCBC is the world first cartridge-based CBC to be granted CLIA Waived status by FDA (Photo courtesy of CytoChip)

Disposable Cartridge-Based Test Delivers Rapid and Accurate CBC Results

Complete Blood Count (CBC) is one of the most commonly ordered lab tests, crucial for diagnosing diseases, monitoring therapies, and conducting routine health screenings. However, more than 90% of physician... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Technology

view channel
Image: The new algorithms can help predict which patients have undiagnosed cancer (Photo courtesy of Adobe Stock)

Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer

Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.