Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us

Download Mobile App




Маркеры пептидной сыворотки предсказывают диабет 1 типа

By LabMedica International staff writers
Posted on 21 Dec 2016
Определенные белки в крови детей могут предсказать наступление диабета 1 типа еще до появления первых симптомов. More...
Дети, имеющие родственников с первой степенью сахарного диабета 1 типа, обладают повышенным риском развития заболевания в связи с наследственной предрасположенностью.

Этот аутоиммунный процесс не развивается внезапно. Часто молодые пациенты проходят через длительные бессимптомные предварительные этапы, при которых наблюдается формирование первых антител против собственных инсулин-продуцирующих клеток в поджелудочной железе ребенка; это так называемые аутоантитела. Биомаркеры, которые указывают на наличие таковых процессов и время появления клинических симптомом, могут значительно улучшить лечение пациентов из группы риска.

Ученые из Helmholtz Zentrum München (Мюнхен, Германия) и их коллеги проанализировали образцы крови 30 детей с аутоантителами, у которых развился сахарный диабет 1 типа либо очень быстро, либо с очень большой задержкой. Команда сравнила результаты с данными, полученными от детей, у которых не проявлялись ни аутоантитела, ни симптомы диабета. На втором этапе с образцами, полученными от других 140 детей, были подтверждены различия в белковой композиции, которые обнаружились в данном подходе.

Ученые применили подход двойной перекрестной проверки, чтобы сначала определить приоритетность пептидов (prioritize peptides) из подхода панорамной протеомики в 45 островках аутоантитела-положительных и аутоантитела-отрицательных детей. Затем к образцам других 140 детей из этих групп применялась таргетная протеомика для 82 дискриминирующих пептидов (discriminating peptides). В общей сложности 41 пептид (26 белков), обогащенный для функциональной категории липидного обмена, значительно отличался между островками аутоантитела-положительных и аутоантитела-отрицательных детей. Двух пептидов из аполипопротеина M и аполипопротеина C-IV было достаточно, чтобы различить аутоантитела-положительных и аутоантитела-отрицательных детей. Активатор фактора роста гепатоцитов, фактор комплемента H, церулоплазмин и возраст предсказали время прогрессирования диабета 1 типа значительно лучше по сравнению с одним только возрастом.

Аннет-Габриэль Циглер (Anette-Gabriele Ziegler), доктор медицины, доктор философии, профессор и старший автор исследования, говорит: "Прогрессирование сахарного диабета 1 типа в клинической картине заболевания происходит в течение определенного периода времени, которое варьируется от человека к человеку и которое в этот момент недостаточно предсказуемо. Биомаркеры, которые мы определили, позволяют производить более точную классификацию этой предсимптоматический стадии и относительно просто получаются из образцов крови". Исследование было опубликовано 4 ноября 2016 года в журнале Diabetologia.

Ссылки по теме:
Helmholtz Zentrum München


Gold Member
Quality Control Material
iPLEX Pro Exome QC Panel
POC Helicobacter Pylori Test Kit
Hepy Urease Test
CBM Analyzer
Complete Blood Morphology (CBM) Analyzer
Gold Member
Hematology Analyzer
Medonic M32B
Read the full article by registering today, it's FREE! It's Free!
Register now for FREE to LabMedica.com and get access to news and events that shape the world of Clinical Laboratory Medicine.
  • Free digital version edition of LabMedica International sent by email on regular basis
  • Free print version of LabMedica International magazine (available only outside USA and Canada).
  • Free and unlimited access to back issues of LabMedica International in digital format
  • Free LabMedica International Newsletter sent every week containing the latest news
  • Free breaking news sent via email
  • Free access to Events Calendar
  • Free access to LinkXpress new product services
  • REGISTRATION IS FREE AND EASY!
Click here to Register








Channels

Molecular Diagnostics

view channel
Image: The diagnostic device can tell how deadly brain tumors respond to treatment from a simple blood test (Photo courtesy of UQ)

Diagnostic Device Predicts Treatment Response for Brain Tumors Via Blood Test

Glioblastoma is one of the deadliest forms of brain cancer, largely because doctors have no reliable way to determine whether treatments are working in real time. Assessing therapeutic response currently... Read more

Immunology

view channel
Image: Circulating tumor cells isolated from blood samples could help guide immunotherapy decisions (Photo courtesy of Shutterstock)

Blood Test Identifies Lung Cancer Patients Who Can Benefit from Immunotherapy Drug

Small cell lung cancer (SCLC) is an aggressive disease with limited treatment options, and even newly approved immunotherapies do not benefit all patients. While immunotherapy can extend survival for some,... Read more

Microbiology

view channel
Image: New evidence suggests that imbalances in the gut microbiome may contribute to the onset and progression of MCI and Alzheimer’s disease (Photo courtesy of Adobe Stock)

Comprehensive Review Identifies Gut Microbiome Signatures Associated With Alzheimer’s Disease

Alzheimer’s disease affects approximately 6.7 million people in the United States and nearly 50 million worldwide, yet early cognitive decline remains difficult to characterize. Increasing evidence suggests... Read more

Technology

view channel
Image: Vitestro has shared a detailed visual explanation of its Autonomous Robotic Phlebotomy Device (photo courtesy of Vitestro)

Robotic Technology Unveiled for Automated Diagnostic Blood Draws

Routine diagnostic blood collection is a high‑volume task that can strain staffing and introduce human‑dependent variability, with downstream implications for sample quality and patient experience.... Read more

Industry

view channel
Image: Roche’s cobas® Mass Spec solution enables fully automated mass spectrometry in routine clinical laboratories (Photo courtesy of Roche)

New Collaboration Brings Automated Mass Spectrometry to Routine Laboratory Testing

Mass spectrometry is a powerful analytical technique that identifies and quantifies molecules based on their mass and electrical charge. Its high selectivity, sensitivity, and accuracy make it indispensable... Read more
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.