We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
LGC Clinical Diagnostics

AGILENT

Agilent provides laboratories worldwide with instruments, services, consumables, applications and expertise, enabling... read more Featured Products: More products

Download Mobile App




Модифицированные белковые структуры проанализированы с помощью контроля селективных реакций

By LabMedica International staff writers
Posted on 03 Nov 2014
Разработан новый метод для определения большинства структурно-модифицированных белков в любом биологическом образце, который может содержать тысячи различных белков. More...


Хотя существует ряд методик для изучения структурно-модифицированных белков, например рентгеновская кристаллография, ядерная магнитно-резонансная спектроскопия и другие методы спектроскопии, они не могут быть использованы для анализа сложных биологических образцов.

Ученые из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (Swiss Federal Institute of Technology, ETH; Цюрих, Швейцария) скомбинировали старое оборудование и современный подход к исследованиям протеома. Хорошо известные пищеварительные ферменты, такие как протеиназа К, были добавлены к образцу, который разделяет белки в зависимости от их структуры на более мелкие части, известные как пептиды. Фрагменты могут затем быть измерены с помощью метода, называемого контролем селективных реакций (КСР). Этот метод позволяет производить поиск различных пептидов и измерять их количество. На основе обнаруженных пептидов белки, которые изначально присутствовали в образце, могут быть выявлены и количественно определены.

В своем исследовании команда использовала различные методы, где аликвоты образца были подвергнуты анализу связывания тиофлавина T (ThT), круговому дихроизму и измерениям инфракрасной спектроскопии с помощью преобразования Фурье, а также были исследованы с помощью просвечивающей электронной микроскопии (ПЭМ), чтобы подтвердить образование амилоидных фибрилл. Для анализа ThT флуоресцентная эмиссия была записана на 484 нм с помощью флуоресцентного спектрофотометра Cary Eclipse Fluorescence Spectrophotometer, (Agilent Technologies Inc .; Лавеленд, Колорадо, США). Измерения с помощью инфракрасной спектроскопии с использованием преобразования Фурье проводились на 1720× спектрометре (PerkinElmer Life Sciences; Уолтем, штат Массачусетс, США).

Исследователи разработали тест, чтобы определенным образом измерять нормальные и измененные версии белка альфа-синуклеин в сложных, неочищенных образцах, таких как кровь или спинномозговая жидкость. Полагают, что альфа-синуклеин с измененной структурой вызывает болезнь Паркинсона. Патологические структурные разновидности скапливаются с себе подобными, чтобы сформировать амилоидные фибриллы, которые вредят нервным клеткам. С помощью теста ученым удалось измерить точное количество патогенного и непатогенного альфа-синуклеина непосредственно в сложных образцах. Испытание также дает информацию о структуре белка.

Паола Пикотти (Paola Picotti), доктор философии, профессор биологии белковых сетей и старший автор исследования, говорит: “Поскольку новый метод позволяет нам определять обе структуры белка альфа-синуклеина в большом разнообразии образцов, можно было бы использовать это для разработки новых биомаркеров данного заболевания в будущем. Число случаев амилоидоза, заболевания, которое развивается в связи с изменением белковых структур, с каждым годом увеличивается". Это исследование было опубликовано 14 сентября 2014 года в журнале Nature Biotechnology.

Ссылки по теме:
Swiss Federal Institute of Technology
Agilent Technologies
PerkinElmer Life Sciences



Gold Member
Veterinary Hematology Analyzer
Exigo H400
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Epstein-Barr Virus Test
Mononucleosis Rapid Test
New
Malondialdehyde HPLC Test
Malondialdehyde in Serum/Plasma – HPLC
Read the full article by registering today, it's FREE! It's Free!
Register now for FREE to LabMedica.com and get access to news and events that shape the world of Clinical Laboratory Medicine.
  • Free digital version edition of LabMedica International sent by email on regular basis
  • Free print version of LabMedica International magazine (available only outside USA and Canada).
  • Free and unlimited access to back issues of LabMedica International in digital format
  • Free LabMedica International Newsletter sent every week containing the latest news
  • Free breaking news sent via email
  • Free access to Events Calendar
  • Free access to LinkXpress new product services
  • REGISTRATION IS FREE AND EASY!
Click here to Register








Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The GlycoLocate platform uses multi-omics and advanced computational biology algorithms to diagnose early-stage cancers (Photo courtesy of AOA Dx)

AI-Powered Blood Test Accurately Detects Ovarian Cancer

Ovarian cancer ranks as the fifth leading cause of cancer-related deaths in women, largely due to late-stage diagnoses. Although over 90% of women exhibit symptoms in Stage I, only 20% are diagnosed in... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Pathology

view channel
Image: Schematic diagram of multimodal single-cell MSI using tapping-mode scanning probe electrospray ionization (Photo courtesy of Yoichi Otsuka)

New Technology Improves Understanding of Complex Biological Samples

Tissues are composed of a complex mixture of various cell types, which complicates our understanding of their biological roles and the study of diseases. Now, a multi-institutional team of researchers... Read more

Technology

view channel
Image: The new algorithms can help predict which patients have undiagnosed cancer (Photo courtesy of Adobe Stock)

Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer

Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.