We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
LGC Clinical Diagnostics

Download Mobile App




Проведено сравнение эффективности датчиков непрерывного мониторинга глюкозы

By LabMedica International staff writers
Posted on 29 Oct 2014
Монитор для непрерывного контроля уровня глюкозы – инструмент, используемый для оптимизации гликемического контроля у пациентов с сахарным диабетом 1 типа, представляет собой подкожный датчик, который обеспечивает измерение уровня глюкозы в межтканевой жидкости каждые 1-5 минут. More...


Одновременное применение двух популярных датчиков непрерывного мониторинга глюкозы (CGM) показало явные различия в их точности и в терапевтических возможностях для пациентов, к которым относятся простота использования, чувство безопасности и готовность использовать систему в повседневной жизни.
Ученые из Университета Гетеборга (Швеция) совместно со своими североамериканскими коллегами исследовали 38 пациентов, которые соответствовали критериям включения в исследование. Средний возраст составил 50 лет, 66% были мужчинами, и средняя продолжительность заболевания диабетом составила 22,9 лет. Средний уровень HbA1c составил 58,9 ммоль/моль, или 7,5%. Пациенты были обучены тому, как использовать CGM-датчики, а датчики были откалиброваны. Все участники были обучены работе с анализатором и кюветами HemoCue (Энгельхольм, Швеция), и им было предписано производить измерения значений капиллярной глюкозы от 6 до 10 раз в день.

38 амбулаторных пациентов с сахарным диабетом 1 типа использовали Dexcom G4 PLATINUM (Сан-Диего, штат Калифорния, США) и систему в реальном времени Enlite Guardian REAL-Time System (Medtronic MiniMed, Inc .; Нортридж, штат Калифорния, США) в качестве CGM-датчиков одновременно в течение минимум четырех и максимум шести дней. Средняя абсолютная относительная разность (MARD) глюкозы в крови при применении Dexcom G4 была значительно ниже (13,9%), чем при использовании датчика Enlite (17,8%), при общей сложности всего 1012 серий измерений. Для уровней глюкозы в гипогликемическом диапазоне меньше чем 4,0 ммоль/л, MARD для Dexcom G4 составил 20,0%, по сравнению с 34,7% для Enlite. Большинство пациентов оценили свое ощущение от использования G4 Dexcom как положительное и предпочли использовать его в своей повседневной жизни.

Авторы пришли к выводу, что система Dexcom G4 CGM показала более высокую точность, чем система Enlite, и пациенты получили значительно более позитивный опыт лечения. Полученные данные показывают, что система Dexcom G4 более оптимальна при введении инсулина, выполнении других лечебных действий и при недопущении гипогликемии. Результаты также показывают, что Dexcom G4 предоставляет возможность для большего количества пациентов носить CGM-устройства в течение более длительного периода времени. Эти выводы должны быть приняты во внимание поставщиками лечения, которые рекомендуют подходящие CGM-системы и оценивают длительную терапию. Исследование было опубликовано 18 сентября 2014 года в журнале Diabetes Technology & Therapeutics.

Ссылки по теме:
University of Gothenburg
HemoCue
Dexcom



Gold Member
Fully Automated Cell Density/Viability Analyzer
BioProfile FAST CDV
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Pipet Controller
Stripettor Pro
New
Calprotectin Assay
Fecal Calprotectin ELISA
Read the full article by registering today, it's FREE! It's Free!
Register now for FREE to LabMedica.com and get access to news and events that shape the world of Clinical Laboratory Medicine.
  • Free digital version edition of LabMedica International sent by email on regular basis
  • Free print version of LabMedica International magazine (available only outside USA and Canada).
  • Free and unlimited access to back issues of LabMedica International in digital format
  • Free LabMedica International Newsletter sent every week containing the latest news
  • Free breaking news sent via email
  • Free access to Events Calendar
  • Free access to LinkXpress new product services
  • REGISTRATION IS FREE AND EASY!
Click here to Register








Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The GlycoLocate platform uses multi-omics and advanced computational biology algorithms to diagnose early-stage cancers (Photo courtesy of AOA Dx)

AI-Powered Blood Test Accurately Detects Ovarian Cancer

Ovarian cancer ranks as the fifth leading cause of cancer-related deaths in women, largely due to late-stage diagnoses. Although over 90% of women exhibit symptoms in Stage I, only 20% are diagnosed in... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Pathology

view channel
Image: AI-analyzed images from the FDM microscope show platelet clumps in motion (Photo courtesy of Hirose et al CC-BY-ND)

AI Microscope Spots Deadly Blood Clots Before They Strike

Platelets are small blood cells that act as emergency responders in the body, rushing to areas of injury to help stop bleeding by forming clots. However, sometimes platelets can overreact, leading to complications.... Read more

Technology

view channel
Image: The new algorithms can help predict which patients have undiagnosed cancer (Photo courtesy of Adobe Stock)

Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer

Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.