Google выпускает инструмент искусственного интеллекта для прецизионной медицины

DeepVariant, который был разработан после более чем двух лет исследований команды Google Brain в сотрудничестве с Verily Life Sciences, трансформирует проблему определения вариантов в задачу классификации изображений, хорошо подходящую для существующей технологии и опыта Google. В течение года своего развития модель глубокого обучения выиграла награду 2016 PrecisionFDA Truth Challenge за высочайшую производительность детекции SNP, которая превосходит современные методы. С тех пор команда Google Brain уменьшила частоту ошибок более чем на 50%.

Google выпустила DeepVariant в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом, чтобы поддержать сотрудничество и создать средство, которое помогло бы в решении реальных проблем. Облачная платформа Google (Google Cloud Platform - GCP) будет использована для развертывания рабочих процессов DeepVariant в двух конфигурациях, оптимизированных для недорогих и быстрых циклов обработки с применением масштабируемых технологий GCP, таких как Pipelines API. Этот парный набор релизов обеспечивает плавный скачок для пользователей, чтобы исследовать и оценивать возможности DeepVariant в используемой ими вычислительной среде, предоставляя масштабируемое облачное решение для удовлетворения потребностей при работе с самыми большими наборами данных геномики.

Google надеется, что DeepVariant будет использовать свою вычислительную инфраструктуру и сведения в области машинного обучения, чтобы лучше понять геном, а также предоставить инструменты для геномики, основанные на глубоком обучении. Выпуск DeepVariant в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом является частью более масштабной цели - применения технологии Google для здравоохранения и других научных областей и открытия доступа к результатам проведенной работы.

Ссылки по теме:
Google