We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Download Mobile App




Доказано, что анализы на резерв яичников плохо предсказывают фертильность

By LabMedica International staff writers
Posted on 11 Dec 2017
Print article
Положительный тест на беременность. Женщины с результатами анализов, указывающими на низкий резерв яичников, имели не меньшую вероятность для зачатия в течение 6 или 12 месяцев попыток, чем женщины, чьи лабораторные анализы не указывали на сниженную выработку яйцеклеток (фото предоставлено News Health Advisor).
Положительный тест на беременность. Женщины с результатами анализов, указывающими на низкий резерв яичников, имели не меньшую вероятность для зачатия в течение 6 или 12 месяцев попыток, чем женщины, чьи лабораторные анализы не указывали на сниженную выработку яйцеклеток (фото предоставлено News Health Advisor).
Тесты, измеряющие яичниковый резерв женщины, чтобы оценить, сколько еще лет будет сохраняться детородная функция, пользуются все большей популярностью, но, несмотря на отсутствие доказательств их пригодности, биомаркеры резерва яичников продвигаются в качестве потенциальных маркеров репродуктивного потенциала.

Предыдущие исследования сопоставляли уровни трех гормонов с количеством яйцеклеток, которые женщина имела в своих яичниках, и этот метод известен как измерение резерва яичника. Исследования показали, что информация может использоваться для прогнозирования того, насколько хорошо женщина будет реагировать на искусственное оплодотворение. Но в последние годы, когда все больше женщин откладывают беременность на более поздний возраст, тесты на резерв яичников начали использоваться в качестве способа тестирования будущей фертильности.

Ученые-медики из Университета Северной Каролины (Чапел-Хилл, штат Северная Каролина, США) провели проспективное групповое исследование времени до беременности (с 2008 г. до даты последнего наблюдения в марте 2016 г.) у 981 женщины в возрасте от 30 до 44 лет. Женщины были набраны из числа местных жителей, у них не было бесплодия в анамнезе и они пыталась забеременеть в течение трех месяцев или менее. Средний возраст участниц составил 33,3 ± 3,2 года, 77% были белыми и 36% имели избыточный вес или ожирение. Первичными результатами были суммарная вероятность зачатия на 6 и 12 цикл попыток и относительная способность к зачатию (вероятность зачатия в заданном менструальном цикле). Зачатие определялось как положительный результат теста на беременность.

Ученые рассмотрели уровень сывороточного антимюллерового гормона (АМГ) на ранней фолликулярной фазе, фолликулостимулирующий гормон (ФСГ), а также ингибин B и уровень ФСГ в моче. Было обнаружено, что после внесения поправки на такие факторы, как возраст, индекс массы тела, раса, текущий статус курения и недавнее использование гормональных контрацептивов, 84 женщины с низкими значениями АМГ менее 0,7 нг/мл не имели существенно различной прогнозируемой вероятности зачатия при шести циклах попыток (65%), по сравнению с 579 женщинами с нормальными значениями (62%) или с 12 циклами попыток (84% относительно 75%). 83 женщины с высокими значениями ФСГ в сыворотке более 10 мМЕ/мл не имели существенного различия в прогнозируемой вероятности зачатия после шести циклов попыток по сравнению с 654 женщинами с нормальными значениями. Аналогичным образом, женщины с высокими значениями ФСГ в моче выше 11,5 мМЕ/мг креатинина не имели существенного различия в предсказанной вероятности зачатия, а уровни ингибина В не были связаны с вероятностью зачатия в данном цикле.

Авторы пришли к выводу, что среди женщин в возрасте от 30 до 44 лет без истории бесплодия, которые пытались забеременеть в течение трех месяцев или менее, биомаркеры, указывающие на уменьшение резерва яичников по сравнению с нормальным резервом яичников, не были связаны со снижением фертильности. Исследование было опубликовано 10 октября 2017 года в “Журнале Американской медицинской ассоциации” (Journal of the American Medical Association).

Ссылки по теме:
University of North Carolina

Gold Member
Troponin T QC
Troponin T Quality Control
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Nutating Mixer
Enduro MiniMix
New
Cytomegalovirus Real-Time PCR Test
Quanty CMV Virus System

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The GlycoLocate platform uses multi-omics and advanced computational biology algorithms to diagnose early-stage cancers (Photo courtesy of AOA Dx)

AI-Powered Blood Test Accurately Detects Ovarian Cancer

Ovarian cancer ranks as the fifth leading cause of cancer-related deaths in women, largely due to late-stage diagnoses. Although over 90% of women exhibit symptoms in Stage I, only 20% are diagnosed in... Read more

Molecular Diagnostics

view channel
Image: The advanced molecular test is designed to improve diagnosis of a genetic form of COPD (Photo courtesy of National Jewish Health)

Groundbreaking Molecular Diagnostic Test Accurately Diagnoses Major Genetic Cause of COPD

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and Alpha-1 Antitrypsin Deficiency (AATD) are both conditions that can cause breathing difficulties, but they differ in their origins and inheritance.... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Technology

view channel
Image: The new algorithms can help predict which patients have undiagnosed cancer (Photo courtesy of Adobe Stock)

Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer

Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more

Industry

view channel
Image: The collaboration aims to leverage Oxford Nanopore\'s sequencing platform and Cepheid\'s GeneXpert system to advance the field of sequencing for infectious diseases (Photo courtesy of Cepheid)

Cepheid and Oxford Nanopore Technologies Partner on Advancing Automated Sequencing-Based Solutions

Cepheid (Sunnyvale, CA, USA), a leading molecular diagnostics company, and Oxford Nanopore Technologies (Oxford, UK), the company behind a new generation of sequencing-based molecular analysis technologies,... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.