We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Download Mobile App




Портативный монитор поможет выявлять синдром острой дыхательной недостаточности

By LabMedica International staff writers
Posted on 05 Sep 2019
Острый респираторный дистресс-синдром (ОРДС) является наиболее тяжелой формой острого повреждения легких, которая содействует высокой смертности и длительной заболеваемости. More...
Поскольку речь идет о динамическом синдроме с множественной этиологией, своевременная диагностика является затруднительной, как и отслеживание течения состояния.

Ввиду этого обстоятельства существует значительная потребность в раннем, быстром выявлении и диагностике, а также в клиническом мониторинге траектории ОРДС. Своевременная диагностика и отслеживание ОРДС проблематичны, потому что состояние может быстро изменяться и прогрессировать и может объясняться несколькими возможными причинами.

Научные сотрудники из Мичиганского университета (Анн-Арбор, штат Мичиган, США) разработали портативный анализатор дыхания, который способен точно и быстро обнаруживать ОРДС. Устройство обещает увеличить показатели выживаемости и снизить расходы на здравоохранение для людей с потенциально опасным для жизни состоянием легких. Технология была протестирована на 48 добровольцах, которые проходили лечение в больнице Мичиганского университета. Среди отобранных добровольцев ОРДС было у 21 человека, остальные рассматривались в качестве контрольной группы.

Оборудование, разработанное командой, представляет собой полностью автоматизированное портативное устройство двумерной газовой хроматографии с высокой пиковой емкостью (>200 при разрешении 1), высокой чувствительностью (sub-ppb), возможностью быстрого анализа (~ 30 минут) и возможностью выполнения на месте анализа дыхания пациентов. Технология оборудования использует газовую хроматографию для анализа почти 100 молекул в выдыхаемом воздухе. Образец дыхания захватывается через трубку, которая подключается к порту выдоха механического вентилятора.

Разработанный алгоритм основан на машинном обучении, методе главных компонент (principal component analysis, PCA) и линейном дискриминантном анализе (ЛДА). По сравнению с экспертными оценками, сделанными врачами на основе Берлинских критериев, устройство и алгоритм достигли общей точности 87,1%, с 94,1% положительной прогностической ценности и 82,4% отрицательной прогностической ценности. Результаты анализа позволили врачам не только проверить наличие ОРДС, но и определить, насколько далеко продвинулось это состояние. Оборудование может также контролировать прогресс лечения после постановки диагноза.

Ученые пришли к выводу, что высокая общая точность и высокая положительная предиктивная ценность свидетельствуют о том, что метод анализа дыхания может точно диагностировать ОРДС. Возможность непрерывного и неинвазивного мониторинга выдыхаемого воздуха для ранней диагностики, отслеживания траектории заболевания и прогнозирования результатов мониторинга ОРДС может оказать значительное влияние на изменение практики оказания помощи и улучшение результатов лечения пациентов. Исследование было опубликовано 1 августа 2019 года в журнале Analytical and Bioanalytical Chemistry.

Ссылки по теме:
University of Michigan


Platinum Member
Automated Coagulation Analyzer
Hemolumi H6
βeta-Hydroxybutyrate Reagent
β-Hydroxybutyrate LiquiColor®
Microbiology Laboratory Automation Solution
BD Kiestra™ ReadA+BarcodA
Gold Member
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Read the full article by registering today, it's FREE! It's Free!
Register now for FREE to LabMedica.com and get access to news and events that shape the world of Clinical Laboratory Medicine.
  • Free digital version edition of LabMedica International sent by email on regular basis
  • Free print version of LabMedica International magazine (available only outside USA and Canada).
  • Free and unlimited access to back issues of LabMedica International in digital format
  • Free LabMedica International Newsletter sent every week containing the latest news
  • Free breaking news sent via email
  • Free access to Events Calendar
  • Free access to LinkXpress new product services
  • REGISTRATION IS FREE AND EASY!
Click here to Register








Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image

Blood Protein Analysis Reveals Menopause-Associated Signals of Brain Aging

Menopause affects women across midlife and is often accompanied by endocrine changes, hot flashes, brain fog and sleep disturbances. Women spend roughly one third of their lives after the menopause transition,... Read more

Molecular Diagnostics

view channel
Image: These images show breast tumors in a new preclinical model developed by Garvan researchers. The cells carry a fluorescent sensor that lights up blue/green when CDK1—the protein \'engine\' cells need to divide—is switched on. Using it, the team watched CDK1 activity rise as tumors became invasive and stay high in tumors that kept growing despite treatment. (Image Credit: Dr. Max Nobis / Garvan Institute)

Study Finds Potential Marker of Targeted Drug Resistance in Breast Cancer

Estrogen receptor-positive breast cancer is the most common breast cancer subtype and is driven by estrogen. Many patients are treated with CDK4/6 inhibitors alongside hormone therapy, but these drugs... Read more

Hematology

view channel
Image: Mayo Clinic researchers used genetic data from nearly 50,000 participants to identify sickle cell and beta-thalassemia carrier traits, highlighting how population-scale testing can complement existing screening (Image Credit: Adobe Stock)

Genetic Testing Offers Opportunities for Earlier Blood Disorder Carrier Identification

Inherited hemoglobin disorders can affect oxygen transport, yet individuals who carry only a trait may remain unaware of their status. People with sickle cell trait or beta-thalassemia trait often have... Read more

Microbiology

view channel
Image: Four-quadrant streaking of fecal samples on chromogenic UTI agar shows various patterns of relative bacterial species abundance. The assorted shapes of the pinkish colonies indicate different E. coli strains. (Photo courtesy of Sokurenko Lab)

Stool Testing Predicts UTI Risk and Guides Antibiotic Selection

Urinary tract infections (UTIs) are a common reason for antibiotic prescribing in general medical practice and can be painful in postmenopausal women, sometimes progressing to kidney infection or life-threatening... Read more

Pathology

view channel
AI: Artificial intelligence; CNN: Convolutional neural networks; ResNet: Residual neural network. (Xing-hua Gao from The First Hospital of China Medical University, China Image Source Link: https://www.ovid.com/jnls/cmj/fulltext/10.1097/cm9.0000000000004154~deep-learning-based-computational-pathology-technologies)

Review Highlights Progress and Validation Needs for AI in Digital Pathology

Pathology remains the gold standard for disease diagnosis, but clinical laboratories face growing demands for faster, more reproducible diagnostic and prognostic workflows. Digital pathology based on whole-slide... Read more

Industry

view channel
Image: The ExaccType ESR1 dPCR Kit uses digital PCR technology to detect key ESR1 mutations associated with acquired resistance to endocrine therapy. (Photo courtesy of  BIOTYPE)

Collaboration Expands Access to Tests for Cancer Treatment Resistance and Toxicity Risk

Precision medicine in oncology relies on molecular testing to identify biomarkers that can help guide treatment decisions. In hormone receptor-positive, HER2-negative metastatic breast cancer, ESR1 mutations... Read more
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.