We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Download Mobile App




Остаточная секреция С-пептида при диабете 1 типа обусловлена генетическими факторами

By LabMedica International staff writers
Posted on 09 Sep 2019
Print article
cobas e 411 – полностью автоматизированный анализатор, использующий запатентованную технологию электрохемилюминесценции для иммуноанализа (фото любезно предоставлено Roche Diagnostics).
cobas e 411 – полностью автоматизированный анализатор, использующий запатентованную технологию электрохемилюминесценции для иммуноанализа (фото любезно предоставлено Roche Diagnostics).
Исследования с использованием чувствительных анализов на С-пептид показали, что некоторая степень остаточной секреции инсулина обычно сохраняется в течение более чем пяти лет после постановки диагноза сахарного диабета 1 типа. Существует вариативность в остаточных состояниях С-пептида, детерминанты которой плохо изучены, однако частично это может быть обусловлено генетически.

В недавно проведенном общегеномном исследовании ассоциаций были рассмотрены люди с диабетом типа 1, в основном диагностированным в детстве, у которых был идентифицирован локус на хромосоме 1 и несколько вариантов в области HLA, связанных с уровнями С-пептида, с учетом корректировки по полу и возрасту при диагностике и продолжительности диабета. В исследовании была изучена связь обнаруживаемой секреции С-пептида при диабете 1 типа с клиническими особенностями и генетической архитектурой диабета.

Группа ученых из Университета Эдинбурга (Эдинбург, Великобритания) набрала 6 127 человек, из которых 6 076 имели клинический диагноз диабета типа 1 или латентного аутоиммунного диабета у взрослых после исключения лиц с моногенными формами диабета (целенаправленно набранных для когорты) или диабетом от других причин. Средний возраст начала заболевания составлял 21 год (от 12 до 31 года), средняя продолжительность диабета при поступлении составляла также 21 год (от 11 до 31 года).

Команда получила образцы сыворотки крови натощак от 5 928 пациентов при посещении клиники из тех, у кого был диагностирован диабет 1 типа. Уровень глюкозы в плазме, измеренный в данных образцах крови, был выше 5 ммоль/л у 88% людей. Измерения С-пептида в этих образцах проводились с использованием электрохемилюминесцентного анализа Roche с нижним пределом обнаружения С-пептида 3 пмоль/л. Также были измерены аутоантитела к декарбоксилазе глутаминовой кислоты (GAD65), тирозинфосфорилазному белку 2 (IA2) и транспортеру цинка 8 (ZnT8). Когорта была типирована на чипе Illumina Human Core Exome 24 1.0.

Ученые сообщили, что распространенность поддающегося обнаружению С-пептида варьировалась от 19% у тех, у кого заболевание возникло до 15 лет и продолжалось более 15 лет, до 92% у тех, у кого заболевание возникло после 35 лет и продолжалось менее 5 лет. Выяснилось, что 29% остаточных уровней С-пептида ассоциировано с мужским полом, поздним возрастом в начале и короткой продолжительностью. SNP-наследственность остаточной секреции С-пептида с поправкой на пол, возраст возникновения заболевания и продолжительность оценивалась как 26%. Генотипическая оценка риска для диабета 1 типа была обратно связана с обнаруживаемой секрецией С-пептида: наиболее сильно ассоциированными локусами были области гена HLA и INS.

Авторы пришли к выводу, что остаточная секреция С-пептида широко варьируется у людей с клинически диагностированным диабетом 1 типа. На остаточный уровень С-пептида влияют варианты в области HLA, которые отличаются от вариантов, определяющих риск диабета 1 типа с ранним началом. Известные локусы риска для диабета составляют лишь небольшую долю генетических эффектов на остаточный уровень С-пептида. Исследование было опубликовано 23 августа 2019 года в журнале BMC Medicine.

Ссылки по теме:
University of Edinburgh

Gold Member
Pharmacogenetics Panel
VeriDose Core Panel v2.0
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Malondialdehyde HPLC Test
Malondialdehyde in Serum/Plasma – HPLC
New
Cytomegalovirus Test
NovaLisa Cytomegalovirus (CMV) IgG Test

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: Professor Nicole Strittmatter (left) and first author Wei Chen stand in front of the mass spectrometer with a tissue sample (Photo courtesy of Robert Reich/TUM)

Mass Spectrometry Detects Bacteria Without Time-Consuming Isolation and Multiplication

Speed and accuracy are essential when diagnosing diseases. Traditionally, diagnosing bacterial infections involves the labor-intensive process of isolating pathogens and cultivating bacterial cultures,... Read more

Molecular Diagnostics

view channel
Image: Health Canada has approved SPINEstat, a first-in-class diagnostic blood test for axSpA, as a Class II medical device (Photo courtesy of Augurex)

First-in-Class Diagnostic Blood Test Detects Axial Spondyloarthritis

Axial spondyloarthritis (axSpA) is a chronic inflammatory autoimmune condition that typically affects individuals during their most productive years, with symptoms often emerging before the age of 45.... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Technology

view channel
Image: The new algorithms can help predict which patients have undiagnosed cancer (Photo courtesy of Adobe Stock)

Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer

Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more

Industry

view channel
Image: The collaboration aims to leverage Oxford Nanopore\'s sequencing platform and Cepheid\'s GeneXpert system to advance the field of sequencing for infectious diseases (Photo courtesy of Cepheid)

Cepheid and Oxford Nanopore Technologies Partner on Advancing Automated Sequencing-Based Solutions

Cepheid (Sunnyvale, CA, USA), a leading molecular diagnostics company, and Oxford Nanopore Technologies (Oxford, UK), the company behind a new generation of sequencing-based molecular analysis technologies,... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.