We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
LGC Clinical Diagnostics

Download Mobile App




Липиды плазмы различным образом связаны с деменцией

By LabMedica International staff writers
Posted on 22 May 2017
Print article
Кумулятивная частота деменции в зависимости от концентрации липидов (триглицериды, ЛПВП, ЛПНП, общий холестерин). Фото предоставлено Университетом Бордо.
Кумулятивная частота деменции в зависимости от концентрации липидов (триглицериды, ЛПВП, ЛПНП, общий холестерин). Фото предоставлено Университетом Бордо.
 Деменция относится к группе неврологических расстройств, характеризующихся потерей памяти, когнитивными нарушениями и инвалидностью в повседневной жизни. Поскольку основным фактором риска развития деменции является старость, распространенность деменции резко возрастает по мере старения населения во всем мире.

Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний рассматривались в качестве основных целей для профилактики деменции, причем около трети случаев болезни Альцгеймера (БА) объяснялись потенциально изменяемыми факторами риска, в частности факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний, хотя испытания пока не дали окончательных результатов. Поскольку липидные фракции представляют собой легко модифицируемую предупредительную меру, изучение их связи с риском деменции представляет большой интерес.

Ученые университета Бордо и их коллеги обследовали 9294 неинституционализированных лиц в возрасте 65 лет и старше, которые были отобраны в Дижоне, Бордо и Монпелье (Франция) в период с марта 1999 года по март 2001 года. Каждые два года после оценки исходного состояния проводились обширные последующие обследования, включающие стандартизированные опросы, клинические обследования и детальные когнитивные оценки. Конечная выборка исследования включала 7470 участников из исследования, средний возраст±стандартное отклонение (СО), 73,8±5,3 года и 61,0% составляли женщины, которые проспективно наблюдались до 13 лет.

В качестве непрерывных переменных изучались липидные фракции, взятые натощак (триглицериды [ТГ], холестерин липопротеинов высокой плотности [ЛПВП], холестерин липопротеинов низкой плотности [ЛПНП] и общий холестерин [ОХ]), а результаты были представлены как увеличение каждой липидной фракции на СО. Анализы были скорректированы с учетом пола, исследовательского центра и уровня подготовки, а также факторов сосудистых рисков и генотипа аполипопротеина ε4 (APOE). Централизованные измерения исходной сыворотки натощак ОХ, ЛПНП и ТГ проводились с использованием ферментативных методов. Уровни ЛПНП рассчитывали по формуле Фридвальда и считали несущественными при значениях ТГ, превышающих 400 мг/дл (4,52 ммоль/л).

Команда сообщила, что у 779 участников развилась случайная деменция, с БА – у 532 и со смешанной или сосудистой деменцией – у 154. Более высокие концентрации ЛПНП и ОХ на исходном уровне были связаны с повышенным риском развития БА. Эти ассоциации в основном не изменились после корректировки с учетом факторов сосудистого риска и были ослаблены после корректировки с учетом APOEε4. Более высокие концентрации ТГ на начальном уровне ассоциировались с повышенным риском всех, либо смешанной или сосудистой деменции, однако эти ассоциации исчезли после поправки на факторы сосудистого риска.

Авторы пришли к выводу, что более высокие концентрации ЛПНП и ОХ связаны с повышенным риском развития БА. Этот результат не зависел от сосудистых факторов риска и был ослаблен после корректировки на статус носителя APOEε4. Концентрации ТГ и ЛПНП не были связаны с риском случайного слабоумия или его подтипов после учета факторов сосудистого риска. Исследование было опубликовано 28 марта 2017 года в журнале Public Library of Science Medicine.
Gold Member
Flocked Fiber Swabs
Puritan® Patented HydraFlock®
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Pipet Controller
Stripettor Pro
New
Chagas Disease Test
LIAISON Chagas

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The GlycoLocate platform uses multi-omics and advanced computational biology algorithms to diagnose early-stage cancers (Photo courtesy of AOA Dx)

AI-Powered Blood Test Accurately Detects Ovarian Cancer

Ovarian cancer ranks as the fifth leading cause of cancer-related deaths in women, largely due to late-stage diagnoses. Although over 90% of women exhibit symptoms in Stage I, only 20% are diagnosed in... Read more

Molecular Diagnostics

view channel
Image: The advanced molecular test is designed to improve diagnosis of a genetic form of COPD (Photo courtesy of National Jewish Health)

Groundbreaking Molecular Diagnostic Test Accurately Diagnoses Major Genetic Cause of COPD

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and Alpha-1 Antitrypsin Deficiency (AATD) are both conditions that can cause breathing difficulties, but they differ in their origins and inheritance.... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Technology

view channel
Image: The new algorithms can help predict which patients have undiagnosed cancer (Photo courtesy of Adobe Stock)

Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer

Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more

Industry

view channel
Image: The collaboration aims to leverage Oxford Nanopore\'s sequencing platform and Cepheid\'s GeneXpert system to advance the field of sequencing for infectious diseases (Photo courtesy of Cepheid)

Cepheid and Oxford Nanopore Technologies Partner on Advancing Automated Sequencing-Based Solutions

Cepheid (Sunnyvale, CA, USA), a leading molecular diagnostics company, and Oxford Nanopore Technologies (Oxford, UK), the company behind a new generation of sequencing-based molecular analysis technologies,... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.