We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
ZeptoMetrix an Antylia scientific company

Download Mobile App




Рецидив рака молочной железы ранней стадии связан с высоким соотношением лейкоцитов

By LabMedica International staff writers
Posted on 08 Apr 2016
Высокое соотношение двух типов клеток иммунной системы связано с повышенным риском рецидива болезни после обнаружения рака молочной железы ранней стадии, и эти данные могли бы помочь осуществлять руководство предстоящим лечением и контролирующими стратегиями, если проспективное исследование подтвердит данную зависимость.

Рак молочной железы является повсеместно диагностируемым злокачественным новообразованием и главной причиной смерти от рака у женщин во всем мире, и, несмотря на широко распространенное внедрение адъювантного лечения, приводившего к улучшенному выживанию, почти 20% пациентов с раком молочной железы все еще страдают от рецидива заболевания.

Ученые из Медицинской школы Второго университета Неаполя (Казерта, Италия) выполнили ретроспективное исследование, в которое были включены в общей сложности 300 больных женщин с гистологически подтверждённым раком молочной железы ранней стадии (T1–2, N0–1, метастазы отсутствуют), которые лечились с июля 1999 года по июнь 2015 года. More...
Были собраны следующие данные: возраст, менопаузальный статус, гистологический тип опухоли, размер опухоли, стадия согласно международной классификации злокачественных опухолей, степень гистологической дифференцировки, экспрессия эстрогеновых и/или прогестероновых рецепторов, статус рецептора эпидермального фактора роста (HER2), уровни Ki67, частота рецидивов и уровни выживаемости без отдаленных метастаз.

Соотношение нейтрофилов к лимфоцитам изменялось в пределах от 0.21 до 30.00 (средняя величина 2.67±2.52, среднее значение 2.09) среди этих 300 пациентов. Значительное увеличение соотношения нейтрофилов к лимфоцитам наблюдалось только при раке стадии T2; само соотношение нейтрофилов к лимфоцитам пригодно для того, чтобы дифференцировать перенесших и не перенесших рецидив пациентов. На основе анализов крови, взятых после постановки диагноза, но перед началом лечения, у 134 женщин было низкое соотношение нейтрофилов к лимфоцитам, равное 1.97 или ниже, и 166 имели высокое соотношение нейтрофилов к лимфоцитам (выше 1.97). Через 15 лет злокачественная опухоль повторно возникла в другой части тела у 37 (12%) женщин. Женщины с низким соотношением нейтрофилов к лимфоцитам демонстрировали лучшие результаты при каждом из последующих медицинских обследований, проводившихся через 1, 3, 6, 9, 12 и 15 лет, соответственно со 100%, 98.9%, 91.7%, 82.7%, 82.7% и 82.7% отсутствия рецидива. В то же самое время эти значения сравниваются с аналогичными показателями, равными 99.4%, 94.3%, 84.5%, 69.2%, 66% и 51.4% для тех, кто имел высокое соотношение нейтрофилов к лимфоцитам.

Авторы пришли к заключению, что, несмотря на кажущуюся простой взаимосвязь между соотношением нейтрофилов к лимфоцитам и исходом болезни у страдающих от рака пациентов, всё же, по всей вероятности, это сложный и многофакторный процесс, который недостаточно изучен. Проще говоря, высокое соотношение нейтрофилов к лимфоцитам может отражать ключевую роль системного воспалительного процесса в усиленном ангиогенезе (формирование новых кровеносных сосудов), росте опухоли и развитии метастазов. Исследование было опубликовано 7 марта 2016 года в журнале ESMO Open.

Ссылки по теме:
Second University of Naples School of Medicine



New
Gold Member
Human Chorionic Gonadotropin Test
hCG Quantitative - R012
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Epstein-Barr Virus Test
Mononucleosis Rapid Test
New
Benchtop Cooler
PCR-Cooler & PCR-Rack
Read the full article by registering today, it's FREE! It's Free!
Register now for FREE to LabMedica.com and get access to news and events that shape the world of Clinical Laboratory Medicine.
  • Free digital version edition of LabMedica International sent by email on regular basis
  • Free print version of LabMedica International magazine (available only outside USA and Canada).
  • Free and unlimited access to back issues of LabMedica International in digital format
  • Free LabMedica International Newsletter sent every week containing the latest news
  • Free breaking news sent via email
  • Free access to Events Calendar
  • Free access to LinkXpress new product services
  • REGISTRATION IS FREE AND EASY!
Click here to Register








Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The GlycoLocate platform uses multi-omics and advanced computational biology algorithms to diagnose early-stage cancers (Photo courtesy of AOA Dx)

AI-Powered Blood Test Accurately Detects Ovarian Cancer

Ovarian cancer ranks as the fifth leading cause of cancer-related deaths in women, largely due to late-stage diagnoses. Although over 90% of women exhibit symptoms in Stage I, only 20% are diagnosed in... Read more

Hematology

view channel
Image: CitoCBC is the world first cartridge-based CBC to be granted CLIA Waived status by FDA (Photo courtesy of CytoChip)

Disposable Cartridge-Based Test Delivers Rapid and Accurate CBC Results

Complete Blood Count (CBC) is one of the most commonly ordered lab tests, crucial for diagnosing diseases, monitoring therapies, and conducting routine health screenings. However, more than 90% of physician... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Technology

view channel
Image: The new algorithms can help predict which patients have undiagnosed cancer (Photo courtesy of Adobe Stock)

Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer

Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.