We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us

Illumina

Illumina develops, manufactures and markets integrated systems for the analysis of genetic variations and biological ... read more Featured Products: More products

Download Mobile App




Новый анализ мочи предсказывает высокий риск рака шейки матки

By LabMedica International staff writers
Posted on 26 Jan 2017
 Разработан анализ мочи для выявления вероятного возникновения рака шейки матки, отличающийся высокой точностью по сравнению с другими тестами, основанными на генетических маркерах, полученных непосредственно из ткани шейки матки.

Новый тест мочи отличается тем, что он анализирует не только различные источники клеточной ДНК человека, меняющейся в предраковых состояниях, но и ДНК вируса папилломы человека (ВПЧ), который передается половым путем и вызывает практически все случаи заболевания.

Международная группа ученых, работающих с коллегами из Школы медицины Джонса Хопкинса (Балтимор, штат Мэриленд, США), протестировала панель биомаркеров в ДНК цервикального эпителия, полученных у 211 женщин, проходивших обследование в клинике рака шейки матки в Чили с 2006 по 2008 гг. More...
Результаты были проверены на проспективно исследовавшейся группе из 107 женщин, проходивших обследование в клинике по оценке высокого риска в Пуэрто-Рико с 2013 по 2015 гг. Исследователи выявили три гена, связанных с раком шейки матки или атипично выглядящими клетками, которые впоследствии становятся злокачественными: FK506-связывающий белок 6 (FKBP6), Integrator Complex Subunit 1 (INTS1) и белок “цинковый палец 516” (ZNF516). По мере прогрессирования аномалии эти гены были более склонны иметь химические метильные группы, присоединенные к их ДНК в определенных местах.

Образцами были полимеразные цепные реакции, амплифицированные с использованием специфических для образцов индексных праймеров для мультиплексного секвенирования на системе MiSeq (Illumina, Сан-Диего, штат Калифорния, США). С использованием метилирования в качестве оценки для диагностики злокачественной опухоли три гена вместе показали чувствительность 90%, а это означает, что их присутствие было в состоянии предсказать истинную положительную пробу на рак за то же время, и тест имел специфичность 88,9%. Для дальнейшего повышения точности теста исследователи добавили к нему новый ген-маркер. На этот раз вместо того, чтобы использовать человеческий ген, они использовали один ген из вируса, HPV16-L1, который также метилировался в человеческих клетках по мере развития рака.

Команда повторила тест с комбинацией четырех генов на новой популяции женщин из Университета Пуэрто-Рико. Рассматривались 115 женщин в возрасте от 21 до 49 лет: у 41 участницы были здоровые ткани шейки матки и у 74 имелся один из трех типов предраковых клеток. При использовании всех четырех генов тест уже имел чувствительность 90,9% и специфичность 60,9%. Затем была выполнена проверка 40 образцов парных тканей шейки матки, крови и мочи из подгруппы пациентов из Пуэрто-Рико. Используя ДНК из крови, ученые обнаружили, что тест имел чувствительность 85,7% и специфичность 60,9%, а при исследовании мочи они обнаружили чувствительность 75% и специфичность 83,3%. Время, необходимое для обработки цервикальных образцов, крови или мочи и получения результата теста, заняло четыре дня, и команда планирует продолжить модификацию теста мочи, чтобы улучшить его чувствительность до аналогичной, получаемой на образцах ткани шейки матки.

Рафаэль Герреро-Престон (Rafael Guerrero-Preston), доктор санитарии и общественной гигиены, магистр общественного здравоохранения, ассистент-профессор и ведущий исследователь, говорит: "Наш анализ мочи будет служить в качестве молекулярной сортировки, иногда дополняющей информацию, полученную с помощью мазка Папаниколау. В развивающихся странах, где нет финансирования, медицинской инфраструктуры или одобрения выполнения мазка Папаниколау, может быть использован наш тест". Исследование было опубликовано 8 ноября 2016 года в журнале Cancer Prevention Research.

Ссылки по теме:
Johns Hopkins School of Medicine
Illumina


Gold Member
Nucleic Acid Extractor System
NEOS-96 XT
Online QC Software
Acusera 24•7
New
Electrolyte Analyzer
BKE-B
New
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group
Read the full article by registering today, it's FREE! It's Free!
Register now for FREE to LabMedica.com and get access to news and events that shape the world of Clinical Laboratory Medicine.
  • Free digital version edition of LabMedica International sent by email on regular basis
  • Free print version of LabMedica International magazine (available only outside USA and Canada).
  • Free and unlimited access to back issues of LabMedica International in digital format
  • Free LabMedica International Newsletter sent every week containing the latest news
  • Free breaking news sent via email
  • Free access to Events Calendar
  • Free access to LinkXpress new product services
  • REGISTRATION IS FREE AND EASY!
Click here to Register








Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: Research team leader Professor Klaus Gerwert and study lead author Dr. Grischa Gerwert in a betaSENSE laboratory (Photo courtesy of Dennis Yenmez/Stadt Bochum)

Blood-Based Sensor Detects Early Signs of Alzheimer’s and Parkinson’s

Alzheimer’s disease and Parkinson’s disease are increasing as populations age, yet diagnosis remains largely symptom-driven and often occurs after irreversible brain damage has begun. Earlier detection,... Read more

Pathology

view channel
Image: Immune-related signals in routine bone marrow biopsy slides could help predict multiple myeloma outcomes and support more personalized treatment strategies (image credit: Shutterstock)

AI Tool Extracts Immune Signals from Biopsy to Inform Myeloma Therapy

Multiple myeloma is a bone marrow malignancy in which patients can respond very differently to the same treatments, making initial therapy decisions difficult. Clinicians must choose among options such... Read more
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.