We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress
Sign In
Advertise with Us
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Download Mobile App




Панель биомаркеров поможет точно предсказать риск смертности

By Labmedica International staff writers
Posted on 16 Sep 2019
Print article
Упрощенная схема клеточного метаболизма (фото любезно предоставлено Wikimedia Commons).
Упрощенная схема клеточного метаболизма (фото любезно предоставлено Wikimedia Commons).
Исследователи, занимающиеся темой старения человека, использовали передовые методы метаболомики для определения панели из 14 биомаркеров, которые позволили бы с высокой степенью точности предсказать риск 5–10-летней смертности.

Чтобы найти связанные со старением биомаркеры, исследователи из Института биологии Макса Планка (Max Planck Institute for Biology, Кельн, Германия) и Медицинского центра Лейденского университета (Нидерланды) использовали хорошо стандартизированную метаболомическую платформу для определения метаболических предикторов долгосрочной смертности в образцах крови, взятых у 44 168 человек (возраст на начальном этапе исследования 18–109 лет), из которых 5512 умерли во время наблюдения.

Метаанализ результатов позволил исследователям идентифицировать 14 циркулирующих биомаркеров, независимо связанных со смертностью от всех причин. В целом эти связи были аналогичными у мужчин и женщин и для разных возрастных групп. Набор из 14 биомаркеров включал, помимо других показателей, различные аминокислоты, уровни холестерина ЛПНП и ЛПВП, остатки жирных кислот и факторы воспаления.

14 биомаркеров были вовлечены в различные метаболические процессы, такие как метаболизм липопротеинов и жирных кислот, гликолиз, водный баланс и воспаление. Хотя большинство этих биомаркеров ранее было связано со смертностью, это первое исследование, демонстрирующее их независимое действие при объединении в одну модель.

“Значения, полученные на основе анализа крови, предполагаются в качестве первого шага к более персонализированному лечению пожилых людей, — говорит старший автор доктор Элин Слагбум (Eline Slagboom), профессор молекулярной эпидемиологии в Медицинском центре Лейденского университета. — Как исследователи, занимающиеся вопросами старения, мы заинтересованы в определении биологического возраста. Один только календарный возраст мало говорит об общем состоянии здоровья пожилых людей: один человек в возрасте 70 лет здоров, а другой уже может страдать от трех болезней. Теперь у нас есть набор биомаркеров, позволяющий выявлять уязвимых пожилых людей, лечением которых впоследствии можно будет заняться”.

Исследование было опубликовано 20 августа 2019 года в онлайн-издании журнала Nature Communications.

Ссылки по теме:
Max Planck Institute for Biology
Leiden University Medical Center



Print article

Channels

Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.