We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress
Sign In
Advertise with Us
RANDOX LABORATORIES

Download Mobile App




Панель биомаркеров поможет точно предсказать риск смертности

By LabMedica International staff writers
Posted on 16 Sep 2019
Print article
Упрощенная схема клеточного метаболизма (фото любезно предоставлено Wikimedia Commons).
Упрощенная схема клеточного метаболизма (фото любезно предоставлено Wikimedia Commons).
Исследователи, занимающиеся темой старения человека, использовали передовые методы метаболомики для определения панели из 14 биомаркеров, которые позволили бы с высокой степенью точности предсказать риск 5–10-летней смертности.

Чтобы найти связанные со старением биомаркеры, исследователи из Института биологии Макса Планка (Max Planck Institute for Biology, Кельн, Германия) и Медицинского центра Лейденского университета (Нидерланды) использовали хорошо стандартизированную метаболомическую платформу для определения метаболических предикторов долгосрочной смертности в образцах крови, взятых у 44 168 человек (возраст на начальном этапе исследования 18–109 лет), из которых 5512 умерли во время наблюдения.

Метаанализ результатов позволил исследователям идентифицировать 14 циркулирующих биомаркеров, независимо связанных со смертностью от всех причин. В целом эти связи были аналогичными у мужчин и женщин и для разных возрастных групп. Набор из 14 биомаркеров включал, помимо других показателей, различные аминокислоты, уровни холестерина ЛПНП и ЛПВП, остатки жирных кислот и факторы воспаления.

14 биомаркеров были вовлечены в различные метаболические процессы, такие как метаболизм липопротеинов и жирных кислот, гликолиз, водный баланс и воспаление. Хотя большинство этих биомаркеров ранее было связано со смертностью, это первое исследование, демонстрирующее их независимое действие при объединении в одну модель.

“Значения, полученные на основе анализа крови, предполагаются в качестве первого шага к более персонализированному лечению пожилых людей, — говорит старший автор доктор Элин Слагбум (Eline Slagboom), профессор молекулярной эпидемиологии в Медицинском центре Лейденского университета. — Как исследователи, занимающиеся вопросами старения, мы заинтересованы в определении биологического возраста. Один только календарный возраст мало говорит об общем состоянии здоровья пожилых людей: один человек в возрасте 70 лет здоров, а другой уже может страдать от трех болезней. Теперь у нас есть набор биомаркеров, позволяющий выявлять уязвимых пожилых людей, лечением которых впоследствии можно будет заняться”.

Исследование было опубликовано 20 августа 2019 года в онлайн-издании журнала Nature Communications.

Ссылки по теме:
Max Planck Institute for Biology
Leiden University Medical Center


Platinum Member
COVID-19 Rapid Test
OSOM COVID-19 Antigen Rapid Test
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
Anti-Cyclic Citrullinated Peptide Test
GPP-100 Anti-CCP Kit
New
Gold Member
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The 3D printed miniature ionizer is a key component of a mass spectrometer (Photo courtesy of MIT)

3D Printed Point-Of-Care Mass Spectrometer Outperforms State-Of-The-Art Models

Mass spectrometry is a precise technique for identifying the chemical components of a sample and has significant potential for monitoring chronic illness health states, such as measuring hormone levels... Read more

Molecular Diagnostics

view channel
Image: Signs of multiple sclerosis show up in blood years before symptoms appear (Photo courtesy of vitstudio/Shutterstock)

Unique Autoantibody Signature to Help Diagnose Multiple Sclerosis Years before Symptom Onset

Autoimmune diseases such as multiple sclerosis (MS) are thought to occur partly due to unusual immune responses to common infections. Early MS symptoms, including dizziness, spasms, and fatigue, often... Read more

Hematology

view channel
Image: The CAPILLARYS 3 DBS devices have received U.S. FDA 510(k) clearance (Photo courtesy of Sebia)

Next Generation Instrument Screens for Hemoglobin Disorders in Newborns

Hemoglobinopathies, the most widespread inherited conditions globally, affect about 7% of the population as carriers, with 2.7% of newborns being born with these conditions. The spectrum of clinical manifestations... Read more

Immunology

view channel
Image: Exosomes can be a promising biomarker for cellular rejection after organ transplant (Photo courtesy of Nicolas Primola/Shutterstock)

Diagnostic Blood Test for Cellular Rejection after Organ Transplant Could Replace Surgical Biopsies

Transplanted organs constantly face the risk of being rejected by the recipient's immune system which differentiates self from non-self using T cells and B cells. T cells are commonly associated with acute... Read more

Microbiology

view channel
Image: Microscope image showing human colorectal cancer tumor with Fusobacterium nucleatum stained in a red-purple color (Photo courtesy of Fred Hutch Cancer Center)

Mouth Bacteria Test Could Predict Colon Cancer Progression

Colon cancer, a relatively common but challenging disease to diagnose, requires confirmation through a colonoscopy or surgery. Recently, there has been a worrying increase in colon cancer rates among younger... Read more

Pathology

view channel
Image: A new study has identified patterns that predict ovarian cancer relapse (Photo courtesy of Cedars-Sinai)

Spatial Tissue Analysis Identifies Patterns Associated With Ovarian Cancer Relapse

High-grade serous ovarian carcinoma is the most lethal type of ovarian cancer, and it poses significant detection challenges. Typically, patients initially respond to surgery and chemotherapy, but the... Read more
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.